| 基于复轮廓波域高斯比例混合模型SAR图像去噪 |
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| 引用本文： | 刘帅奇,胡绍海,肖扬.基于复轮廓波域高斯比例混合模型SAR图像去噪[J].北京交通大学学报(自然科学版),2012(2). |
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| 作者姓名： | 刘帅奇 胡绍海 肖扬 |
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| 作者单位： | 北京交通大学现代信息科学与网络技术北京市重点实验室; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60572093);教育部博士点基金资助项目(20050004016);航空科学基金与航空电子系统射频综合仿真航空科技重点实验室联合资助项目(201120M5007) |
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| 摘 要： | 在分析了SAR图像的噪声成因及其噪声模型的基础上,提出了一种适用于复轮廓波变换域的高斯比例混合模型的SAR图像去噪(CCT-GMS)算法.本文所提出的算法具有多方向多尺度移不变性,并且充分的利用了复轮廓波的时域和频域的特性,改善了图像的视觉效果.实验结果表明:相比使用小波-轮廓波加上Cycle Spinning去噪,本文算法的峰值信噪比提高2 dB,相比使用BLS-GMS去噪,本文的算法抑制了人造纹理产生,视觉效果得到了明显的改善.
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| 关 键 词： | 复轮廓波变换 高斯比例混合模型 轮廓波(Contourlet)变换去噪 合成孔径雷达图像去噪 |
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