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一种新的掌纹特征提取算法
引用本文:吴介,裘正定,李强.一种新的掌纹特征提取算法[J].北京交通大学学报(自然科学版),2006,30(2):89-92,100.
作者姓名:吴介  裘正定  李强
作者单位:北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044;北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044;北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044
摘    要:提出一种基于小波图像分解和不变矩函数的掌纹特征提取算法.该算法首先对掌纹ROI灰度图像进行N层二维小波分解,得到3N 1幅子带图像,分别计算每幅子图像的各阶不变矩函数作为特征向量.该算法首次将不变矩理论应用于掌纹识别,可对掌纹ROI灰度图像直接提取特征,去除了如图像增强和纹理细化等预处理算法所带来的消耗,得到的特征向量长度远小于传统算法.作者使用自行采集的数据库对该算法进行实验,获得了98.33%的正确识别率,验证了算法的有效性和准确性.

关 键 词:生物识别  掌纹  特征提取  小波变换  不变矩
文章编号:1673-0291(2006)02-0089-04
收稿时间:2005-05-17
修稿时间:2005-05-17

A Novel Algorithm of Palmprint Feature Extraction
WU Jie,QIU Zheng-ding,LI Qiang.A Novel Algorithm of Palmprint Feature Extraction[J].JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY,2006,30(2):89-92,100.
Authors:WU Jie  QIU Zheng-ding  LI Qiang
Institution:School of Computer and Information Technology, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China
Abstract:This paper presents a novel algorithm of palmprint feature extraction using wavelet transform and moment invariant calculation.The new algorithm can directly extract feature vectors from the original palmprint ROI image without any further preprocessing such as image enhancement and texture thinning.The length of feature vector obtained by this algorithm is much shorter than that by traditional algorithm.The 98.33% recognition rate shows the algorithm's effectiveness.
Keywords:biometrics  palmprint  feature extraction  wavelet transform  moment invariant
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