首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

模糊理论在铁路客运安全指标权重 优化算法中的应用
引用本文:吴江,陈滋顶,贾元华,孙东冶.模糊理论在铁路客运安全指标权重 优化算法中的应用[J].北京交通大学学报(自然科学版),2018,42(3):37-43,52.
作者姓名:吴江  陈滋顶  贾元华  孙东冶
作者单位:北京交通大学 交通运输学院,北京,100044;国家铁路局 运输监督管理司,北京,100891
基金项目:国家铁路局专项基金(T16I00030),中央高校基本科研业务费专项资金(2017YJS110)
摘    要:客运安全评价是保证铁路运输安全高效的重要手段.为了解决安全评价中指标权重确定的问题,将模糊理论与层次分析法相结合,给出各评价指标权重的变化区间,并在各区间内生成不同权重值.通过蒙特卡洛模拟的仿真实验来生成针对不同指标权重值所产生的评价结果,并通过定量化方法得出该评价结果的方差.以方差作为遗传算法的适应度函数进行后向反馈,实现指标权重的优化,并将优化后的权重用于我国各铁路企业客运安全评价结果的计算.实验结果表明:该方法可以在充分尊重专家对指标权重评定的基础上,对权重进行微调,使得评价结果对指标得分更加敏感.

关 键 词:铁路客运  权重优化  模糊理论  安全评价  遗传算法

Application of fuzzy theory to weight optimization algorithm of railway passenger transport safety index
WU Jiang,CHEN Ziding,JIA Yuanhua,SUN Dongye.Application of fuzzy theory to weight optimization algorithm of railway passenger transport safety index[J].JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY,2018,42(3):37-43,52.
Authors:WU Jiang  CHEN Ziding  JIA Yuanhua  SUN Dongye
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号