| 基于视觉显著性信息的自然图像抠图算法 |
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| 引用本文： | 孙巍,尹辉,罗四维.基于视觉显著性信息的自然图像抠图算法[J].北京交通大学学报(自然科学版),2015,39(2):22-27,34. |
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| 作者姓名： | 孙巍 尹辉 罗四维 |
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| 作者单位： | 北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044;北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044;北京交通大学计算机与信息技术学院,北京,100044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，北京市自然科学基金资助项目，中央高校基本科研业务费专项资金资助 |
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| 摘 要： | 为了解决目前抠图算法的采样不充分问题,提出了一种在视觉显著信息指导下的采样,并通过可信度计算确定样本可用性的自然图像抠图算法SIGM.该算法将视觉显著模型引入采样过程,以显著图为指导重点采集区域内的颜色显著样本点.综合分析候选样本对的可信度,将是否符合线性假设、颜色空间内的距离、局部显著性等作为评判依据,选择具有高可信度的样本对来估计透明度值.使用抠图拉普拉斯矩阵作为代价函数的平滑项,优化估计透明度值,得到最终的图像掩膜.实验结果验证了该算法的有效性和准确性.
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| 关 键 词： | 图像抠图 视觉显著性 注意机制 颜色采样 |
A natural image matting method based on visual saliency information |
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| SUN Wei,YIN Hui,LUO Siwei.A natural image matting method based on visual saliency information[J].JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY,2015,39(2):22-27,34. |
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| Authors: | SUN Wei YIN Hui LUO Siwei |
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| Institution: | SUN Wei;YIN Hui;LUO Siwei;School of Computer and Information Technology,Beijing Jiaotong University; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image matting visual saliency attention mechanism color sampling |
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