| 基于特征点统计特征的人脸识别优化算法 |
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| 引用本文： | 孙中悦,周天荟.基于特征点统计特征的人脸识别优化算法[J].北京交通大学学报(自然科学版),2015,39(2):128-134. |
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| 作者姓名： | 孙中悦 周天荟 |
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| 作者单位： | 北京交通大学科学技术处,北京,100044;北京建筑大学电气与信息工程学院,北京,100044 |
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| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费专项资金资助 |
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| 摘 要： | 当计算人脸特征点相似度时,弹性图匹配算法认为每个特征点对于人脸识别都起到相同的作用,因此分配相同的单位权值.然而,事实并非如此.基于特征点的统计特征,提出一种新的人脸识别优化算法.利用统计理论和提取的HOG特征,可以把特征点分成主要和次要两类,并且赋予不同的权值.仿真结果表明所提出的方法不但性能较好,而且识别率较高.
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| 关 键 词： | 人脸识别 弹性图匹配算法 HOG特征 统计理论 权值优化 |
A face recognition optimization algorithm based on statistical characteristics of feature points |
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| SUN Zhongyue,ZHOU Tianhui.A face recognition optimization algorithm based on statistical characteristics of feature points[J].JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY,2015,39(2):128-134. |
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| Authors: | SUN Zhongyue ZHOU Tianhui |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | face recognition elastic graph matching HOG characteristic statistical theory weights optimization |
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