| 基于Co-Training策略的视频广告文本检测 |
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| 引用本文： | 刘楠,赵耀,朱振峰.基于Co-Training策略的视频广告文本检测[J].北京交通大学学报(自然科学版),2010,34(5):1-7. |
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| 作者姓名： | 刘楠 赵耀 朱振峰 |
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| 作者单位： | 北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044;北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044;北京交通大学,计算机与信息技术学院,北京,100044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60776794); 长江学者与创新团队发展计划项目资助(IRT0707); 中新联合研究计划资助(2010DFA11010); 中央高校基本科研业务费专项资金资助(2009JBZ006-3); 模式识别国家重点实验室开放基金资助项目 |
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| 摘 要： | 同普通视频节目相比,视频广告中的文本具有更为复杂的表现形式.为实现这类文本有效的定位,通过将文本检测视为一种特殊纹理的分类问题,提出一种基于改进的Co-training策略的视频广告文本检测方法,采用两种相对独立的纹理描述子,从多视角来强化文本特性描述.另外,针对Co-training协同学习机制中容易引入噪声样本的问题,提出了一种改进的结合Bootstrap思想的Co-training算法,在两个相对独立的特征空间中交互选择典型样本,以达到提高分类器泛化能力的目的.通过实验,本方法在自建的数据库上获得的正确率与查全率相对于其他方法有10%左右的提高.
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| 关 键 词： | 文本检测 协同学习 支持向量机 广告检测 |
Video Commercial Text Detection Based on Co-Training Strategy |
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| LIU Nan,ZHAO Yao,ZHU Zhenfeng.Video Commercial Text Detection Based on Co-Training Strategy[J].JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY,2010,34(5):1-7. |
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| Authors: | LIU Nan ZHAO Yao ZHU Zhenfeng |
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| Institution: | LIU Nan,ZHAO Yao,ZHU Zhenfeng(School of Computer , Information Technology,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | text detection Co-training support vector machina(SVM) commercial detection |
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