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| 卷积神经网络在ECT图像重建上的应用 | |
| 引用本文： | 吴新杰,李红玉,梁南南.卷积神经网络在ECT图像重建上的应用[J].辽宁大学学报(自然科学版),2018(1). |
| 作者姓名： | 吴新杰 李红玉 梁南南 |
| 作者单位： | 辽宁大学物理学院; |
| 摘 要： | 针对电容层析成像的图像重建精度较低的问题,提出一种基于卷积神经网络的ECT图像重建方法.首先阐述了ECT图像重建的基本原理,并利用COMSOL软件提取了大量的学习样本.然后以Landweber算法的图像重建结果作为初始状态,建立了卷积神经网络模型,并进行网络训练,保存训练完成的网络模型.最后选取样本以外的五种不同流型进行了仿真实验,实验结果表明,利用此算法所获取的重建图像相应指标要比LBP以及Landweber要好很多.所以该图像重建算法是一种有效且精度较高的图像重建算法. |
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