| 大气污染预警仿真模型研究——以郑州市为例 |
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| 引用本文： | 郭雪白,任朝栋,田力.大气污染预警仿真模型研究——以郑州市为例[J].创新科技,2018(2):33-36. |
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| 作者姓名： | 郭雪白 任朝栋 田力 |
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| 作者单位： | 中国电子科技集团第二十七研究所,河南 郑州,450047
河南省气象台,河南 郑州,450003 |
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| 基金项目： | 河南省软科学研究计划项目"基于物联网技术的大气污染预警系统研究:以河南省郑州市为例"(172400410511) |
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| 摘 要： | 利用郑州市2015—2016年24小时的大气污染监测数据和气象数据,分析郑州市空气质量随季节变化的分布特性。利用线型相关系数分析,寻找显著相关因素,通过径向基神经网络构建大气污染预测模型,对郑州市2017年的PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2污染物7*24小时的浓度进行预测,并与各污染物实际监测值进行对比分析。实验结果证明,利用线型相关系数进行相关因素的分析能够很好地提高预测准确度;利用RBF神经网络的预测结果比传统的BP神经网络预测的结果更加准确。
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| 关 键 词： | BP人工神经网络 径向基神经网络(RBF) 线性相关系数 |
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