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| 基于数据挖掘的茶叶价格鉴定 | |
| 引用本文： | 刘臻,周绮凤,丁健超.基于数据挖掘的茶叶价格鉴定[J].厦门大学学报(自然科学版),2016(4):586-591. |
| 作者姓名： | 刘臻 周绮凤 丁健超 |
| 作者单位： | 厦门大学航空航天学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61503313);江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室创新基金(30920140122007) |
| 摘 要： | 针对茶叶价格鉴定中传统感官评审方法遇到的问题与挑战,利用数据挖掘技术,研究茶叶价格自动评定模型与方法.在已有研究的基础上,对茶叶价格鉴定中的多个属性进行重要性分析、关联分析等,并建立一个基于随机森林的茶叶价格评定模型.该模型基于已有历史数据的分析和学习,对新茶叶的价格鉴定可以给出较为客观的评定,从而降低人工评定的代价和人为生理因素的影响.在实际收集的铁观音茶叶数据集上的实验结果表明,所提出的方法与模型具有客观、准确的评价结果,可以作为茶叶价格评定的辅助评价模型. |
| 关 键 词： | 数据挖掘 茶叶价格 鉴定 随机森林 |
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