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| 基于Faster-RCNN的水书古籍手写文字的检测与识别 | |
| 引用本文： | 汤敏丽,谢少敏,刘向荣.基于Faster-RCNN的水书古籍手写文字的检测与识别[J].厦门大学学报(自然科学版),2022(2):272-277. |
| 作者姓名： | 汤敏丽 谢少敏 刘向荣 |
| 作者单位： | 1. 厦门大学信息学院;2. 凯里学院大数据工程学院;3. 厦门大学闽台非遗文化数字化保护与智能处理文化和旅游部重点实验室 |
| 摘 要： | 中国非物质文化遗产水书文化面临失传威胁,近年大量深度学习的方法用于手写古籍文字的识别.但水书古籍文字识别面临数据集建立和标注困难、样本不平衡等问题,研究进展不大,且鲜少进行水书古籍页面级的文字检测与识别.首先建立了一个较大规模的水书手写文字数据集,通过几种数据扩增方式,获得包含80个文字类别,共110610个带标签的字... |
| 关 键 词： | 水书 手写中文文字识别 Faster-RCNN 页面级文字识别 数据扩增 |