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| 结合树形概率和双向长短期记忆的渐步性句法分析方法 | |
| 引用本文： | 谌志群,鞠婷,王冰.结合树形概率和双向长短期记忆的渐步性句法分析方法[J].厦门大学学报(自然科学版),2019(2). |
| 作者姓名： | 谌志群 鞠婷 王冰 |
| 作者单位： | 杭州电子科技大学认知与智能计算研究所 |
| 摘 要： | 为有效解决数据的稀疏性问题,并考虑句法预测的内在层次性,提出了一个基于双向长短时记忆(bidirectional long short term memory,BLSTM)神经网络模型的渐步性句法分析模型.该模型将树形概率计算方法应用到对句法标签分类的研究中,利用句法结构和标签之间的层次关系,提出一种从句法结构到句法标签的渐步性句法分析方法,再使用句法分析树来生成句法标签的特征表示,并输入到BLSTM神经网络模型里进行句法标签的分类.在清华大学语义依存语料库上进行实验的结果表明,与链式概率计算方法以及其他依存句法分析器比较,依存准确率提升了0～1个百分点,表明新方法是可行、有效的. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |