|
|||||
|
|
| 基于肺部CT的肿瘤形态与纹理的三维变化检测 | |
| 摘 要： | 提取4个阶段肺部肿瘤CT图像的肿瘤区域,进行三维重建,计算三维肿瘤的形态特征参数和纹理特征参数,研究这两部分参数与肿瘤的变化关系.基于体素和Quick Hull算法计算出肿瘤的形态特征参数,结合灰度共生矩阵计算出4个阶段三维肿瘤的纹理特征参数,组成判别肿瘤三维变化的特征参数组合.实验结果证明,形态特征参数可以判断肿瘤的体积大小变化,纹理特征参数可以判断肿瘤内部活性变化.肺部肿瘤在治疗阶段体积大小发生了先变小后变大的变化,肿瘤纹理均匀性和粗细程度也发生了变化,在阶段Ⅲ体积和最长径的值最小,共生矩阵的能量、熵值和逆差分矩最大,这说明肿瘤最小且内部发生了坏死,这与临床结论相一致,为进一步指导肿瘤疗效评估奠定了基础. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |