| 基于条件随机场的中医命名实体识别 |
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| 引用本文： | 王世昆,李绍滋,陈彤生.基于条件随机场的中医命名实体识别[J].厦门大学学报(自然科学版),2009,48(3). |
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| 作者姓名： | 王世昆 李绍滋 陈彤生 |
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| 作者单位： | 厦门大学信息科学与技术学院,福建,厦门,361005 |
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| 摘 要： | 中医医案蕴藏着丰富的知识,如何完成对海量医案的自动标注以便对其进行知识挖掘显得尤为重要.针对明清古医案中症状、病机的自动识别标注问题,采用了基于条件随机场(CRF)的方法,提出数据清洗以及缩减合并词性以减少特征空间规模.最后,通过仿真实验将该方法与最大熵、支持向量机这两种统计方法进行对比.结果表明:该方法在针对明清古医案中症状、病机这类中医命名实体识别具有明显的优势.
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| 关 键 词： | 条件随机场 中医命名实体 数据清洗 交叉验证 |
Recognition of Chinese Medicine Named Entity Based on Condition Random Field |
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| WANG Shi-kun,LI Shao-zi,CHEN Tong-sheng.Recognition of Chinese Medicine Named Entity Based on Condition Random Field[J].Journal of Xiamen University(Natural Science),2009,48(3). |
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| Authors: | WANG Shi-kun LI Shao-zi CHEN Tong-sheng |
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