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基于Log-Gabor滤波和LBP算子的光照不变人脸识别方法
引用本文:程雪峰,李顺,龙飞.基于Log-Gabor滤波和LBP算子的光照不变人脸识别方法[J].厦门大学学报(自然科学版),2014(3).
作者姓名:程雪峰  李顺  龙飞
作者单位:厦门大学软件学院;
基金项目:国家重点实验室开放基金(BUAA-VR-14KF-01);教育部留学回国人员科研启动基金
摘    要:提出了一种基于Log-Gabor滤波和局部二值模式(local binary patterns,LBP)算子的光照不变人脸识别方法.该方法首先对人脸图像进行对数变换预处理,有效改善剧烈光照变化对人脸图像的不利影响.然后采用Log-Gabor滤波器与图像进行卷积,得到不同尺度和不同方向下的人脸Log-Gabor特征图像.在此基础上,再使用LBP算子对Log-Gabor图像进行描述,最后将所有的Log-Gabor图像的LBP特征进行简单连接,作为人脸的特征向量.将所提出的方法在YaleB数据库上进行实验,实验结果表明该方法能够有效提高复杂光照条件下的人脸识别率.

关 键 词:人脸识别  局部二值模式  Log-Gabor
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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