| 商业银行信用风险评估中"拒真纳伪"两类错误的平衡控制研究 |
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| 引用本文： | 周绮凤,刘闽,林成德.商业银行信用风险评估中"拒真纳伪"两类错误的平衡控制研究[J].厦门大学学报(自然科学版),2005,44(3):322-325. |
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| 作者姓名： | 周绮凤 刘闽 林成德 |
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| 作者单位： | 厦门大学自动化系,福建,厦门,361005 |
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| 摘 要： | 在信用风险评估过程中不可避免的会出现“拒真纳伪”两类错误．本通过对“拒真纳伪”两类错误在商业银行企业信用风险评估中不同影响的分析比较．选择支持向量机(SVM)作为信用风险评估的建模工具．并利用实际数据对两类错误的平衡控制进行了研究．实验结果表明．在SVM模型中．选取一个适当的损失比例系数．能在保证整体准确率较高的前提下，有效的降低第一类错误率．这在实际应用中具有反映问题本质的现实意义。
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| 关 键 词： | 风险评估 商业银行 控制研究 支持向量机（SVM） SVM模型 比例系数 平衡控制 建模工具 分析比较 评估过程 信用风险 准确率 错误率 第一类 企业 |
| 文章编号： | 0438-0479(2005)03-0322-04 |
| 修稿时间： | 2004年6月25日 |
Study on the Tradeoff Problem of Two Types of Errors for Credit Risk Assessment in Commercial Banks |
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| ZHOU Qi-Feng,LIU Min,LIN Cheng-de.Study on the Tradeoff Problem of Two Types of Errors for Credit Risk Assessment in Commercial Banks[J].Journal of Xiamen University(Natural Science),2005,44(3):322-325. |
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| Authors: | ZHOU Qi-Feng LIU Min LIN Cheng-de |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | two types of errors credit risk assessment in commercial banks SVM (Support Vector Machine) |
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