|
|||||
|
|
| 基于支持向量机的商业银行信用风险评估模型 | |
| 引用本文： | 刘闽,林成德.基于支持向量机的商业银行信用风险评估模型[J].厦门大学学报(自然科学版),2005,44(1):29-32. |
| 作者姓名： | 刘闽 林成德 |
| 作者单位： | 厦门大学自动化系,福建,厦门,361005 |
| 摘 要： | 贷款业务是商业银行最重要的资产业务，构建一个适用的信用风险评估模型十分重要．本基于近年来在智能学习系统领域发展起来的新理论，引入小样本学习的通用学习算法——支持向量机(SVM)．建立了商业银行的信用风险评估模型，通过与多元判别分析、以及神经网络模型的比较，证实了该方法用于风险评估的有效性及优越性． |
| 关 键 词： | 商业银行 信用风险评估 多元判别分析 贷款业务 资产业务 模型 发展 支持向量机（SVM） 学习算法 通用 |
| 文章编号： | 0438-0479(2005)01-0029-04 |
| 修稿时间： | 2004年2月20日 |
A Model Based on Support Vector Machine for Credit Risk Assessment in Commercial Banks |
|
| LIU Min,LIN Cheng-de.A Model Based on Support Vector Machine for Credit Risk Assessment in Commercial Banks[J].Journal of Xiamen University(Natural Science),2005,44(1):29-32. | |
| Authors: | LIU Min LIN Cheng-de |
| Abstract: | |
| Keywords: | credit risk assessment neural network statistical learning theory support vector machine |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |