| 两类无约束优化的充分下降共轭梯度法 |
| |
| 引用本文： | 孙中波,段复建,高海音,于海鸥.两类无约束优化的充分下降共轭梯度法[J].吉林大学学报(理学版),2013,51(1):34-40. |
| |
| 作者姓名： | 孙中波 段复建 高海音 于海鸥 |
| |
| 作者单位： | 1. 东北师范大学人文学院 数学系, 长春 130117;2. 桂林电子科技大学 数学与计算科学学院, 广西 桂林 541004,3. 长春大学 理学院, 长春 130022 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(批准号:10861005);广西自然科学基金(批准号:2011GXNSFA018138);吉林省自然科学基金(批准号:201115136);吉林省教育厅“十二五”科学技术项目(批准号:2013577;2013267;2013287) |
| |
| 摘 要： | 对无约束优化问题提出两类新的充分下降共轭梯度法. 在每次迭代过程中, 算法均可得到充分下降方向. 在适当条件下, 证明了算法的全局收敛性. 数值结果表明算法可行、 有效.
|
| 关 键 词： | 共轭梯度法 全局收敛 无约束优化 |
| 收稿时间： | 2012-03-14 |
Two Sufficient Descent Conjugate Gradient Methods for Unconstrained Optimization |
| |
| SUN Zhong-bo,DUAN Fu-jian,GAO Hai-yin,YU Hai-ou.Two Sufficient Descent Conjugate Gradient Methods for Unconstrained Optimization[J].Journal of Jilin University: Sci Ed,2013,51(1):34-40. |
| |
| Authors: | SUN Zhong-bo DUAN Fu-jian GAO Hai-yin YU Hai-ou |
| |
| Institution: | 1. Department of Mathematics, College of Humanities and Sciences of Northeast Normal University,Changchun 130117, China|2. College of Mathematics and Computational Science, Guilin University of Electronic Technology, Guilin 541004, Guangxi Zhuang Autonomous Region,China|3. College of Science, Changchun University, Changchun 130022, China |
| |
| Abstract: | We proposed two sufficient descent conjugate gradient methods for unconstrained optimization. The sufficient descent direction is always obtained at each iteration. Under some suitable conditions, the global convergence can be induced. Numerical results show that these methods arefeasible and effective. |
| |
| Keywords: | conjugate gradient method global convergence unconstrained optimization |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《吉林大学学报(理学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《吉林大学学报(理学版)》下载免费的PDF全文 |
