| 基于改进蜂群算法的项目反应理论混合模型参数估计 |
| |
| 引用本文： | 温长吉,王生生,赵昕,李健,周翠娟.基于改进蜂群算法的项目反应理论混合模型参数估计[J].吉林大学学报(理学版),2014,52(4):758-762. |
| |
| 作者姓名： | 温长吉 王生生 赵昕 李健 周翠娟 |
| |
| 作者单位： | 1. 吉林农业大学 信息技术学院, 长春 130118; 2. 吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室, 长春 130012 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(批准号:61133011;61303132;61103091);吉林省科技发展计划项目(批准号:20120665;20100181;20140101201JC;201201131);吉林农业大学科研启动基金(批准号:2012037) |
| |
| 摘 要： | 基于混合项目反应理论模型,实现了对客观题组和主观测试组成项目结构的模型构建,并给出一种改进人工蜂群算法实现该混合模型的参数估计.在模拟数据上通过与Winbug的对比结果验证了利用改进人工蜂群算法估计混合模型参数的有效性.
|
| 关 键 词： | 项目反应理论 混合模型 参数估计 人工蜂群算法 |
| 收稿时间： | 2013-12-09 |
Modified ABC Based Parameter Estimation ofthe MixtureIRT Model |
| |
| WEN Changji,WANG Shengsheng,ZHAO Xin,LI Jian,ZHOU Cuijuan.Modified ABC Based Parameter Estimation ofthe MixtureIRT Model[J].Journal of Jilin University: Sci Ed,2014,52(4):758-762. |
| |
| Authors: | WEN Changji WANG Shengsheng ZHAO Xin LI Jian ZHOU Cuijuan |
| |
| Institution: | 1. College of Information and Technology, Jilin Agricultural University, Changchun 130118, China;2. Key Laboratory of Symbolic Computing and Knowledge Engineering of Ministry of Education,Jilin University, Changchun 130012, China |
| |
| Abstract: | A mixture IRT model was proposed which is composed of the testlet response model and the partial credit model for representing the subject and object tests. Meanwhile a modified artificial bee colony algorithm was proposed to estimate the parameters in the mixture model. The comparative experiment results based on the simulate data show that the novel method in this work is feasible and effective. |
| |
| Keywords: | item response theory mixture model parameter estimation artificial bee colony algorithm |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《吉林大学学报(理学版)》浏览原始摘要信息 |
| 点击此处可从《吉林大学学报(理学版)》下载免费的PDF全文 |
