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| 基于改进的2DPCA对近红外人脸图像的识别方法 | |
| 引用本文： | 吴博,刘小华,周春光.基于改进的2DPCA对近红外人脸图像的识别方法[J].吉林大学学报(理学版),2014,52(2):303-307. |
| 作者姓名： | 吴博 刘小华 周春光 |
| 作者单位： | 吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130012 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(批准号:61175023) |
| 摘 要： | 基于二维主成分分析（two dimensional principal component analysis, 2DPCA）算法与近红外人脸识别方法, 提出一种双向2DPCA算法和双向对称2DPCA
算法, 得到了识别率更高的人脸识别方法, 解决了环境光照对人脸识别的影响. |
| 关 键 词： | 人脸识别 近红外 2DPCA算法 双向2DPCA算法 双向对称2DPCA算法 |
| 收稿时间： | 2013-03-14 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
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