| 基于免疫进化算法的Bayesian网结构学习 |
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| 引用本文： | 于鹏,刘大有,贾海洋,杨博.基于免疫进化算法的Bayesian网结构学习[J].吉林大学学报(理学版),2006,44(6):919-924. |
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| 作者姓名： | 于鹏 刘大有 贾海洋 杨博 |
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| 作者单位： | 吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130012 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 利用免疫进化算法（IEA）, 借助遗传和接种疫苗操作将基于打分和基于约束的两类Bayesian网结构学习方法有机地结合在一起, 提出一种新的Bayesian网结构学习方法. 通过与基于遗传算法的Bayesian网结构学习方法EGA(Expectation & Genetic Algorithm）的对比试验表明, 所提出算法的收敛速度更快、 学习得到网络的精度更高.
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| 关 键 词： | Bayesian网 免疫进化算法 遗传算法 |
| 文章编号： | 1671-5489(2006)06-0919-06 |
| 收稿时间： | 2006-01-12 |
| 修稿时间： | 2006年1月12日 |
Learning Bayesian Network Structure Based on Immune Evolutionary Algorithms |
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| YU Peng,LIU Da-you,JIA Hai-yang,YANG Bo.Learning Bayesian Network Structure Based on Immune Evolutionary Algorithms[J].Journal of Jilin University: Sci Ed,2006,44(6):919-924. |
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| Authors: | YU Peng LIU Da-you JIA Hai-yang YANG Bo |
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| Institution: | College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China |
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| Abstract: | A new algorithm was put forward for learning Bayesian's network structure.This algorithm is based on an improved Genetic Algorithm: Immune Evolutionary Algorithm(IEA).The IEA combines the two kinds of methods in learning's Bayesian network,the score based method and the constraint based method,by(genetic) operation and vaccination operation.The experimental results show that the convergent speed of IEA is more rapid,and the precision of IEA is higher than that of EGA(Expectation & Genetic Algorithm,a method learning Bayesian network based on GA). |
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| Keywords: | Bayesian network immune evolutionary algorithm genetic algorithm |
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