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对称损失下一类刻度分布族参数的估计
引用本文:徐宝,王德辉,付志慧.对称损失下一类刻度分布族参数的估计[J].吉林大学学报(理学版),2008,46(4):591-594.
作者姓名:徐宝  王德辉  付志慧
作者单位:1. 吉林大学 数学研究所, 长春 130012; 2. 吉林师范大学 数学学院, 吉林 四平 136000; 3. 沈阳师范大学 数学与系统科学学院, 沈阳 110034
基金项目:国家自然科学基金 , 高校博士学科点新教师项目基金 , 吉林大学"985工程"项目基金
摘    要:q对称熵损失函数L(θ,δ)=θqqqq-2(0-νe-T(x)/θ参数θ的估计, 得到 了θ的最小风险同变(MRE)估计及Bayes估计的一般与精确形式, 并讨论了θ的形如cT(X)+d的一类线性估计的可容许性和不可容许性以及θ的MRE估计的最小最大性.

关 键 词:q对称熵损失函数  MRE估计  Bayes估计  可容许估计  不可容许性  最小最大性  
收稿时间:2007-10-30

Estimator of Parameter in a Scale Family under a Symmetric Loss
XU Bao,WANG De-hui,FU Zhi-hui.Estimator of Parameter in a Scale Family under a Symmetric Loss[J].Journal of Jilin University: Sci Ed,2008,46(4):591-594.
Authors:XU Bao  WANG De-hui  FU Zhi-hui
Institution:1. Institute of Mathematics, Jilin University, Changchun 130012, China;2. School of Mathematics, Jilin Normal University, Siping 136000, Jilin Province, China;3. School of Mathematics and System Science, Shenyang Normal University, Shenyang 110034, China
Abstract:For scale family c(x,n)θe-T(x)/θ, we dealt with the estimator of parameter θ under q symmetric entropy loss L(θ,δ)=θqqqq-2(0
Keywords:q symmetric entropy loss function  MRE estimator  Bayes estimator  admissible estimator  inadmissibility  minimaxity
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