Powell搜索法和惯性权重非线性调整局部收缩微粒 |
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引用本文: | 刘国志,苗 晨.Powell搜索法和惯性权重非线性调整局部收缩微粒[J].吉林大学学报(理学版),2008,46(6):1149-1154. |
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作者姓名: | 刘国志 苗 晨 |
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作者单位: | 辽宁石油化工大学 理学院, 辽宁 抚顺 113001 |
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摘 要: | 提出一种求解无约束最优化问题的新的混合算法Powell搜索法和惯性权重非线性调整局部收缩微粒群算法的混合算法. 该算法不需要计算梯度, 容易应用于实际问题中. 通过对微粒群算法的修正, 使混合算法具有更加精确和快速的收敛性. 首先利用20个基准测试函数进行仿真计算比较, 计算结果表明, 新混合算法在求解质量和收敛速率上都优于其他算法(PSO, GPSO和NM PSO算法). 其次, 将新混合算法和最新的各种协同PSO算法进行分析比较. 结果表明, 新混合算法在解的搜索质量、 效率和关于初始点的鲁棒性方面都远优于其他算法.
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关 键 词: | Powell搜索法 微粒群算法 无约束最优化 |
收稿时间: | 2007-11-28 |
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