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二次损失函数下Poisson回归模型中参数的近似Bayes估计
引用本文:赵志文,王德辉,李涵.二次损失函数下Poisson回归模型中参数的近似Bayes估计[J].吉林大学学报(理学版),2008,46(5):836-840.
作者姓名:赵志文  王德辉  李涵
作者单位:1. 吉林大学 数学研究所, 长春 130012; 2. 吉林师范大学 数学学院, 吉林 四平 136000
基金项目:国家自然科学基金,教育部高等学校博士学科点专项科研基金
摘    要:针对Poisson回归模型中当给定参数的先验分布后, 其后验分布的具体形式较难得到的问题, 利用Γ分布的大样本性质, 给出了似然函数的近似形式, 并得到近似的后验分布. 模拟结果表明, 利用这种近似的后验分布进行统计推断, 得到的参数Bayes估计具有较好的稳定性及精度.

关 键 词:二次损失函数  Poisson回归  近似Bayes估计  参数  先验分布  后验分布  似然函数  
收稿时间:2008-01-10

Approximate Bayesian Estimation for Parameters in Poisson Regression under Quadratic Loss Function
ZHAO Zhi-wen,WANG De-hui,LI Han.Approximate Bayesian Estimation for Parameters in Poisson Regression under Quadratic Loss Function[J].Journal of Jilin University: Sci Ed,2008,46(5):836-840.
Authors:ZHAO Zhi-wen  WANG De-hui  LI Han
Institution:1. Institute of Mathematics, Jilin University, Changchun 130012, China;2. College of Mathematics, Jilin Normal University, Siping 136000, Jilin Province, China
Abstract:It is, more often than not, difficult to gain the concret posterior distribution of Poisson regression after priori distribution of parameters is given. This paper provides an approximate likelihood function of the parameters according to the property of the large sample of Γdistribution and their approximate posterior distribution. The simulation study shows that the Bayesian estimation performs well based on the approximate posterior distribution.
Keywords:quadratic loss funtion  Poisson regression  approximate Bayes estimation  parameter  priori distribution  posterior distribution  likelihood function  
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