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基于多特征的AdaBoost行人检测算法
引用本文:黄如锦,李谊,李文辉,江琦,杨赢涛.基于多特征的AdaBoost行人检测算法[J].吉林大学学报(理学版),2010,48(3):449-455.
作者姓名:黄如锦  李谊  李文辉  江琦  杨赢涛
作者单位:吉林大学 计算机科学与技术学院, 长春 130012
基金项目:国家自然科学基金,国家高技术研究发展计划(863计划),吉林省科技发展计划项目 
摘    要:针对单特征辨识度较低问题,基于多特征的AdaBoost行人检测算法,提出一种融合灰度和轮廓信息的新的多特征综合表示方法.该方法通过统计样本的权重直方图建立分类模型,并用多个直方图的乘积表示样本在多特征下对应的联合概率分布,从而基于多特征联合概率更精准地描述行人,提高行人检测的鲁棒性.实验结果表明,改进后的基于多特征行人检测算法提高了行人检测精度、降低了误检率,目标识别的置信度明显提高,在多变的自然背景下可以取得较好的效果.

关 键 词:行人检测  多特征  直方图统计  查找表  
收稿时间:2009-09-15

AdaBoost for Pedestrian Detection Based on Multi-feature
HUANG Ru-jin,LI Yi,LI Wen-hui,JIANG Qi,YANG Ying-tao.AdaBoost for Pedestrian Detection Based on Multi-feature[J].Journal of Jilin University: Sci Ed,2010,48(3):449-455.
Authors:HUANG Ru-jin  LI Yi  LI Wen-hui  JIANG Qi  YANG Ying-tao
Institution:College of Computer Science and Technology, Jilin University, Changchun 130012, China
Abstract:
Keywords:pedestrian detection  multi feature  histogram stat  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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