| 模糊图像的不连续边缘智能检测改进算法 |
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| 引用本文： | 楚玺,周志祥,邓国军,邵帅.模糊图像的不连续边缘智能检测改进算法[J].吉林大学学报(理学版),2019,57(4):875-881. |
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| 作者姓名： | 楚玺 周志祥 邓国军 邵帅 |
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| 作者单位： | 重庆交通大学土木工程学院,山区桥梁与隧道工程国家重点实验室培育基地,重庆400074;重庆交通大学土木工程学院,山区桥梁与隧道工程国家重点实验室培育基地,重庆400074;重庆交通大学土木工程学院,山区桥梁与隧道工程国家重点实验室培育基地,重庆400074;重庆交通大学土木工程学院,山区桥梁与隧道工程国家重点实验室培育基地,重庆400074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对传统不连续边缘检测算法利用增强图像边缘对比度进行检测, 只适用于检测灰度值变化不强烈及含有普通噪声的图像边缘, 检测性能具有局限性的问题, 提出一种模糊图像的不连续边缘智能检测改进算法. 首先通过广义交叉验证准则获取图像噪声方差估计值, 对图像中高斯噪声进行判别, 使用自适应模糊滤波器对含噪图像进行模糊滤波处理; 然后采用改进模糊图像边缘检测算法, 按图像含噪情形制定边缘检测策略, 获取模糊图像边缘； 最后通过灰度形态学的模糊图像不连续边缘检测算法, 对模糊图像边缘受灰度值不均匀变化形成的膨胀、 腐蚀、 形态学梯度型不连续边缘进行检测. 实验结果表明, 该算法抗噪性较高, 模糊图像不连续边缘检测的结果更清晰、 完整.
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| 关 键 词： | 模糊图像 不连续边缘 边缘检测 广义交叉验证准则 自适应模糊滤波器 灰度形态学 |
| 收稿时间： | 2018-05-11 |
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