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混沌算法神经网络与含噪声时间序列的预测
引用本文:李克平,陈天仑.混沌算法神经网络与含噪声时间序列的预测[J].南开大学学报,2001,34(3):28-31.
作者姓名:李克平  陈天仑
作者单位:南开大学物理科学学院!天津,300071,南开大学物理科学学院!天津,300071
基金项目:国家自然科学基金 (60 0 740 2 0 )
摘    要:在前馈神经网络连接权的动力学方程中引进一非线性反馈预后,网络在权空间具有混沌动力学行为:应用这种算法的神经网络对基于Mackey-Glass方程含噪声的时间序列进行在线预测,结果表明网络具有很好的预测性能。

关 键 词:神经网络  混沌动力学  非线性时间序列预测  预测性能  Mackey-Glass方程  噪声  权空间
文章编号:0465-7942(2001)03-0028-04
修稿时间:2000年10月25

PREDICTION OF NOISY TIME SERIES USING CHAOTIC NEURAL NETWORK
LI Keping,CHEN Tianlun.PREDICTION OF NOISY TIME SERIES USING CHAOTIC NEURAL NETWORK[J].Acta Scientiarum Naturalium University Nankaiensis,2001,34(3):28-31.
Authors:LI Keping  CHEN Tianlun
Abstract:A nonlinear feedback term is introduced into the dynamical equation of the weights for feed forward neural network, the network becomes a chaotic one in weight space. The model is adopted to forecast the noisy time seriers which is produced by Makey Glass equation by on line method. The results show that chaotic neural network has good prediction performance.
Keywords:neural network  chaotic dynamics  prediction of nonlinear time series
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