| 基于中间件技术的数据挖掘企业应用平台的研究与实现 |
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| 引用本文： | 师文轩,黄亚楼,谢茂强.基于中间件技术的数据挖掘企业应用平台的研究与实现[J].南开大学学报,2009,42(6). |
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| 作者姓名： | 师文轩 黄亚楼 谢茂强 |
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| 作者单位： | 南开大学软件学院,天津,300071 |
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| 基金项目： | 天津市科技攻关计划重点科技攻关专项项目 |
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| 摘 要： | 数据挖掘具有计算密集型和存储密集型的特点,中间件技术能够较好的解决这两个问题.研究并实现了典型的分类、聚类、关联规则算法及其增量算法的中间件和数据挖掘企业应用平台,能够处理100 Mbit量级的数据,适应的数据增量在10～100 Mbit量级,并且能够根据不同的挖掘任务实现相应的模式展现与可视化.平台上对某网球训练基地运动员体能训练数据集执行增量聚类挖掘任务,结果表明该平台能较好地满足可靠性、扩展性、易用性等业务需要.
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| 关 键 词： | 中间件 增量算法 挖掘任务 可视化 |
Data Mining Platform for Enterprise Application Basedon Middleware |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | middleware incremental arithmetic data mining task visualization |
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