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随机需求多车辆路径问题的重优化算法
引用本文:樊建华,王秀峰.随机需求多车辆路径问题的重优化算法[J].南开大学学报,2008,41(2):103-107.
作者姓名:樊建华  王秀峰
作者单位:[1]南开大学信息技术科学学院,天津300071 [2]天津理工大学计算机科学与工程系,天津300191
基金项目:国家自然科学基金 , 天津市自然科学基金 , 天津市科技发展基金
摘    要:针对随机需求的多车辆路径问题(MVRPSD),提出了一种简单有效的重优化新算法.该算法先用预优化策略给出一个预优化的单车辆路径,然后重复使用rollout算法对该路径进行进一步优化,将其划分为满足约束条件的多条子路径,不仅能满足实际需求,而且极大提高了优化性能.与现行方法对比实验结果表明,本算法可以对多车辆路径更为合理的优化,明显减少行驶费用,是求解随机需求的多车辆路径问题的一种有效算法.

关 键 词:多车辆路径  随机需求的车辆路径  启发式算法  重优化策略
文章编号:0465-7942(2008)02-0103-05
修稿时间:2006年8月9日

A Reoptimization Algorithm for Multiple Vehicles Routing Problem with Stochastic Demand
Fan Jianhua,Wang Xiufeng.A Reoptimization Algorithm for Multiple Vehicles Routing Problem with Stochastic Demand[J].Acta Scientiarum Naturalium University Nankaiensis,2008,41(2):103-107.
Authors:Fan Jianhua  Wang Xiufeng
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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