| Sugeno模糊模型的辨识 |
| |
| 引用本文： | 李少远,王群仙,陈增强,袁著祉.Sugeno模糊模型的辨识[J].南开大学学报,1999,32(1):58-63. |
| |
| 作者姓名： | 李少远 王群仙 陈增强 袁著祉 |
| |
| 作者单位： | [1]河北工业大学电气工程与自动化系 [2]南开大学计算机与系统科学系 |
| |
| 基金项目： | 天津市自然科学基金,河北省自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 提出了一种新的Ｓｕｇｅｎｏ模糊模型辨识算法。在Ｓｕｇｅｎｏ模糊模型辨识中，应用模糊聚类方法可将其前提结构和结论参数的辨识分开进行，减少了计算量。通过Ｂｏｘ－Ｊｉｎｋｉｎｓ数据建模说明了本文算法的有效性。
|
| 关 键 词： | 模糊控制 Sugeno模糊模型 系统辨识 |
| 修稿时间： | 1997-11-05 |
IDENTIFICATION OF SUGENO'S FUZZY MODEL |
| |
| Li Shaoyuan,Wang Qunxian,Chen Zengqiang,Yuan Zhuzhi.IDENTIFICATION OF SUGENO''''S FUZZY MODEL[J].Acta Scientiarum Naturalium University Nankaiensis,1999,32(1):58-63. |
| |
| Authors: | Li Shaoyuan Wang Qunxian Chen Zengqiang Yuan Zhuzhi |
| |
| Abstract: | A new identification method of Sugeno's fuzzy model is presented in this paper. For Sugeno's system identification, it is possible to separate the premise identification from the consequence identification using fuzzy cluster that can simplify the calculation; Box Jenkins data model example is given to show the effectiveness in the end. |
| |
| Keywords: | Fuzzy control Sugeno's fuzzy model system identification |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ |
