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暂态混沌动力学在神经网络优化计算中的应用
引用本文:杨立江,陈天仑,黄五群.暂态混沌动力学在神经网络优化计算中的应用[J].南开大学学报,1999,32(3):99-103.
作者姓名:杨立江  陈天仑  黄五群
作者单位:南开大学物理科学学院!天津,300071,南开大学物理科学学院!天津,300071,南开大学物理科学学院!天津,300071
基金项目:国家九五攀登计划非线性科学项目资助
摘    要:通过在神经网络状态空间演化方程中引入一个非线性反馈项,使神经网络系统的动力学表现出混沌特性。为将混沌动力学作为搜索机制应用于优化问题,又引入一个调节机制构成了暂态混沌神经网络模型。本文着重分析了暂态混沌神经网络动力学行为,并将其应用旅行推销员问题。实现了全局优化且有较快的收敛速度。

关 键 词:神经网络  暂态混沌动力学  组合优化

APPLICATION OF TRANSIENTLY CHAOTIC DYNAMICS IN NEURAL COMPUTING
Yang Lijiang,Chen Tianlun,Huang Wuqun.APPLICATION OF TRANSIENTLY CHAOTIC DYNAMICS IN NEURAL COMPUTING[J].Acta Scientiarum Naturalium University Nankaiensis,1999,32(3):99-103.
Authors:Yang Lijiang  Chen Tianlun  Huang Wuqun
Abstract:The dynamics of neural network system will present chaotic characters through adding a nonlinear feedback term in the state evolution equation. In order to use the chaotic dynamics as the heuristic mechanism in the optimization problems, we also introduced an adjusting method to construct a transiently chaotic neural network model. In this paper, we mainly analyzed the dynamical behaviour of the transiently chaotic neural network system, and applied the model to the traveling salesman problem. In the application, global optimization is realized with faster convergence speed.
Keywords:TSP
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