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基于对角Elman神经网络的失业预测模型
引用本文:张兴会,杜升之,陈增强,袁著祉,莫荣.基于对角Elman神经网络的失业预测模型[J].南开大学学报,2002,35(2):60-64.
作者姓名:张兴会  杜升之  陈增强  袁著祉  莫荣
作者单位:[1]天津职业技术师范学院,天津300222 [2]南开大学信息技术科学学院,天津300071
基金项目:国家科技部项目 ( K97-1 0 -5 0 ),国家自然科学基金项目 ( 0 1 74 0 2 1 )
摘    要:本文通过对角Elman神经网络来挖掘我国失业规律,建立失业模型,并预测我国的失业形势。表明,神经网络用于社会经济方面有自己独特的优势。

关 键 词:数据挖掘  对角Elman神经网络  失业预测  经济建模
文章编号:0465-7942(2002)02-0060-05
修稿时间:2001年11月19

PREDICTING MODEL OF UNEMP-LOYMENT BASED ON DIAGONAL ELMAN NETWORK
ZHANG Xinghui ,DU Shengzhi ,CHEN Zengqiang ,YUAN Zhuzhi ,MO Rong.PREDICTING MODEL OF UNEMP-LOYMENT BASED ON DIAGONAL ELMAN NETWORK[J].Acta Scientiarum Naturalium University Nankaiensis,2002,35(2):60-64.
Authors:ZHANG Xinghui  DU Shengzhi  CHEN Zengqiang  YUAN Zhuzhi  MO Rong
Institution:ZHANG Xinghui 1,DU Shengzhi 1,CHEN Zengqiang 2,YUAN Zhuzhi 2,MO Rong 3
Abstract:In this paper a diagonal Elman neural network is built, which is used to model the unemployment system, and then predict the unemployment condition of China. The result demonstrates that neural network has its special advantage.
Keywords:data mining  diagonal Elman neural network  unemployment predicting  economic system modeling
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