| 一类新的随机三项共轭梯度算法 |
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| 引用本文： | 杨晗.一类新的随机三项共轭梯度算法[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2021,37(5):613-619. |
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| 作者姓名： | 杨晗 |
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| 作者单位： | 北京邮电大学理学院,北京100876 |
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| 摘 要： | 针对经验风险最小化(ERM)这一无约束优化问题,使用随机优化算法.为了提高损失函数值的下降速度,考虑三项共轭梯度法的优点,提出一类新的随机三项共轭梯度算法.并将新算法与经典的随机梯度下降(SGD)类算法和已有的随机共轭梯度算法CGVR进行比较,数值结果表明新算法比SGD类算法在求解ERM问题上更有优势.
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| 关 键 词： | 深度学习 经验风险最小化 共轭梯度法 三项共轭梯度算法 随机优化算法 损失函数 |
A new class of stochastic three-term conjugate gradient algorithm |
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| YANG Han.A new class of stochastic three-term conjugate gradient algorithm[J].Journal of Harbin University of Commerce :Natural Sciences Edition,2021,37(5):613-619. |
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| Authors: | YANG Han |
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| Keywords: | |
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