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基于改进的多对多联想记忆混沌神经网络研究
引用本文:辛海涛.基于改进的多对多联想记忆混沌神经网络研究[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2008,24(1):91-93,97.
作者姓名:辛海涛
作者单位:哈尔滨商业大学,计算机与信息工程学院,哈尔滨,150028
摘    要:研究混沌神经网络的联想记忆特性,探讨了网络参数的改变对其联想记忆效果的影响,在此基础上提出了一种多对多联想记忆混沌神经网络模型(MCAM),通过仿真实验证明了该模型的先进性.

关 键 词:联想记忆  神经网络  混沌  MCAM模型
文章编号:1672-0946(2008)01-0091-03
收稿时间:2007-08-23
修稿时间:2007年8月23日

Study on chaotic neural network based on developed many to many associative memory
XIN Hai-tao.Study on chaotic neural network based on developed many to many associative memory[J].Journal of Harbin University of Commerce :Natural Sciences Edition,2008,24(1):91-93,97.
Authors:XIN Hai-tao
Institution:XIN Hai-tao (School of Computer and Information Engineering, Harbin University of Commerce, Harbin 150028, China)
Abstract:This paper discusses the associative memory characteristics of chaotic neural network, explores the change of the network parameters and the impact on the associate memory effect. Puts forward a kind of many-to-many associative memory chaotic neural network model. And proves the advance of this model through the simulation test.
Keywords:chaotic  neural  network  MCAM model
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