HSS迭代算法在求解矩阵最小特征时的应用 |
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引用本文: | 刘雨.HSS迭代算法在求解矩阵最小特征时的应用[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2019,35(1). |
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作者姓名: | 刘雨 |
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作者单位: | 中国海洋大学 数学科学学院,山东 青岛,266100 |
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摘 要: | 为了更加精确快速地求解M-矩阵线性方程组,引入了HSS迭代算法.利用了M-矩阵的特点,在反幂法的基础上采用了改进的算法,并在实际运算的过程中引入HSS迭代算法.在此基础上采用了HSS迭代方法,并将此算法拓展到了M-矩阵之中,并且证明了其收敛性.给定了矩阵在求解最小特征值时α的取值,并通过算例验证了该算法在应用于求解最小特征值时的可行性.
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关 键 词: | 最小特征值 对角占优 M-矩阵 反幂法 HSS迭代 正定矩阵 |
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