| 基于属性分组的条件随机域网络入侵检测模型 |
| |
| 引用本文： | 尚福华,于剑光,李建平.基于属性分组的条件随机域网络入侵检测模型[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2009,25(3). |
| |
| 作者姓名： | 尚福华 于剑光 李建平 |
| |
| 作者单位： | 大庆石油学院,计算机与信息技术学院,黑龙江,大庆,163318 |
| |
| 基金项目： | 黑龙江省自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 将条件随机域(Conditional Random Fields, CRFs)理论引入网络入侵检测研究中,并结合网络连接数据序列的属性特征,提出一种基于属性分组的CRFs网络入侵检测的方法.该方法利用CRFs模型能够标记和切分序列化数据的优点,不但使用网络连接数据序列中的各种连接信息,而且使用数据序列中各属性组间和属性间的关联性信息,进行异常检测.讨论了该模型的工作过程,并且通过KDD cup 1999数据集的检测实验结果,与其他检测方法的结果比较,表明提出的方法能够有效地提高网络入侵检测中的各项统计指标.
|
| 关 键 词： | 入侵检测 异常检测 条件随机域 网络安全 误警率 漏警率 |
A model on network intrusion detection of conditional random fields based on feature groups |
| |
| SHANG Fu-hua,YU Jian-guang,LI Jian-ping.A model on network intrusion detection of conditional random fields based on feature groups[J].Journal of Harbin University of Commerce :Natural Sciences Edition,2009,25(3). |
| |
| Authors: | SHANG Fu-hua YU Jian-guang LI Jian-ping |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
