| 基于GMM-HMM的静态手势识别 |
| |
| 引用本文： | 黄菊,张立志,赵志杰,孙华东,金雪松.基于GMM-HMM的静态手势识别[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2015(3). |
| |
| 作者姓名： | 黄菊 张立志 赵志杰 孙华东 金雪松 |
| |
| 作者单位： | 哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院,哈尔滨,150028 |
| |
| 基金项目： | 黑龙江省自然科学基金(F201245)；哈尔滨科技创新人才项目 |
| |
| 摘 要： | 提出了一种基于混合高斯模型的隐马尔科夫模型(GMM-HMM)与手势轮廓特征的单幅手势图像识别方法,该方法采用YCr Cb空间阈值处理对手势图像二值化处理,针对理想感兴趣区域提出了一种还原最上层轮廓的新型轮廓算法.将每类手势轮廓特征作为HMM的观察值分别训练对应手势的HMM参数,建立所有手势的HMM模型.分别用Viterbi算法计算测试集数据与每个模型的条件概率来获得识别结果.实验结果表明,该方法不仅对手势库内的特定人的静态手势识别具有较好的效果,且对提取的其他人的静态手势图像识别率也较高.
|
| 关 键 词： | 隐马尔科夫模型 新型轮廓算法 静态手势识别 |
Static gesture recognition based on GMM-HMM |
| |
| HUANG Ju,ZHANG Li-zhi,ZHAO Zhi-jie,SUN Hua-dong,JIN Xue-song.Static gesture recognition based on GMM-HMM[J].Journal of Harbin University of Commerce :Natural Sciences Edition,2015(3). |
| |
| Authors: | HUANG Ju ZHANG Li-zhi ZHAO Zhi-jie SUN Hua-dong JIN Xue-song |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | hidden Markov model new contour static gesture recognition |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
