| 傅立叶Hopfield神经网络及其在优化中的应用 |
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| 引用本文： | 徐耀群,何少平,张莉.傅立叶Hopfield神经网络及其在优化中的应用[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2008,24(3):277-280. |
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| 作者姓名： | 徐耀群 何少平 张莉 |
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| 作者单位： | 哈尔滨商业大学,系统工程研究所,哈尔滨,150028 |
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| 基金项目： | 黑龙江省自然科学基金
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黑龙江省教育厅科学技术研究项目 |
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| 摘 要： | Hopfield神经网络(HNN)是一种有效的优化模型,但存在易收敛到局部极小的缺点.傅立叶级数具有良好的函数逼近能力和较高的非线性度,基于这一特点,提出了一种新型的Hopfield神经网络--傅立叶Hopfield神经网络(FHNN),其激励函数是由三角函数和Sigmoid函数组成,并将该模型用于优化问题.仿真结果表明傅立叶Hopfield神经网络能够较快收敛到最优解,在解决优化问题上表现出令人满意的效果.
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| 关 键 词： | 傅立叶级数 Hopfield神经网络 优化问题 |
| 文章编号： | 1672-0946(2008)03-0277-04 |
| 修稿时间： | 2007年9月21日 |
Study on model of Fourier Hopfield neural network and applications in optimization |
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| XU Yao-qun,HE Shao-ping,ZHANG Li.Study on model of Fourier Hopfield neural network and applications in optimization[J].Journal of Harbin University of Commerce :Natural Sciences Edition,2008,24(3):277-280. |
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| Authors: | XU Yao-qun HE Shao-ping ZHANG Li |
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