| 模式识别中贝叶斯决策理论的研究 |
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| 引用本文： | 王飞,李定主.模式识别中贝叶斯决策理论的研究[J].科技情报开发与经济,2007,17(7):165-166. |
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| 作者姓名： | 王飞 李定主 |
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| 作者单位： | 1. 中北大学电子与计算机科学技术学院,山西太原,030051
2. 中国北方自动化控制研究所,山西太原,030051 |
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| 摘 要： | 统计决策理论是处理模式识别问题的基本理论之一,而贝叶斯决策理论方法又是统计模式识别中的一个基本方法,在面对大量的数据时,它可以有效地进行分析,并生成相应的分类器,对于数据的分类识别有着重大的意义。
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| 关 键 词： | 贝叶斯理论 模式识别 统计决策 |
| 文章编号： | 1005-6033（2007）07-0165-02 |
| 收稿时间： | 2006-11-02 |
| 修稿时间： | 2006年11月2日 |
Research on Bayesian Decision-making Theory in Pattern Recognition |
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| WANG Fei,LI Ding-zhu.Research on Bayesian Decision-making Theory in Pattern Recognition[J].Sci-Tech Information Development & Economy,2007,17(7):165-166. |
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| Authors: | WANG Fei LI Ding-zhu |
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| Abstract: | The statistical Decision-making Theory is one of the basic theories for treating the problem of pattern recognition,and method of Bayesian Decision-making Theory is a basic method in pattern recognition,facing the massive data,which can be used to make effective analysis and produce corresponding sorters,and possesses important significance for the classification and recognition of the data. |
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| Keywords: | Bayesian theory pattern recognition statistical decision |
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