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一种改进的基于商品分类信息的多层关联规则挖掘算法
引用本文:鲁增秋,陈玉哲,王殿升.一种改进的基于商品分类信息的多层关联规则挖掘算法[J].科技情报开发与经济,2006,16(14):137-139,142.
作者姓名:鲁增秋  陈玉哲  王殿升
作者单位:1. 河北体育学院现代教育技术中心,河北,石家庄,050041
2. 河北师范大学数学与信息科学学院,河北,石家庄,050016
摘    要:对基于商品分类信息的多层关联规则挖掘进行了深入研究,提出了一种改进的基于商品分类信息的多层关联规则挖掘算法,该算法可以有效提高其挖掘性能。

关 键 词:多层关联规则挖掘  商品分类树  Apriori算法
文章编号:1005-6033(2006)14-0137-03
收稿时间:2006-01-06
修稿时间:2006-01-06

An Improved Mining Algorithm of the Multilevel Association Rules Based on Taxonomy Information
LU Zeng-qiu,CHEN Yu-zhe,WANG Dian-sheng.An Improved Mining Algorithm of the Multilevel Association Rules Based on Taxonomy Information[J].Sci-Tech Information Development & Economy,2006,16(14):137-139,142.
Authors:LU Zeng-qiu  CHEN Yu-zhe  WANG Dian-sheng
Abstract:This paper discusses the mining of the multilevel association rules based on taxonomy information,and puts forward an improved mining algorithm for multilevel association rules based on taxonomy information,which can improve the mining performance effectively.
Keywords:multilevel association rules mining  taxonomy-tree  Apriori algorithm
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