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论优化BP神经网络的一种改进遗传算法
引用本文:何士龙,苏子林.论优化BP神经网络的一种改进遗传算法[J].科技情报开发与经济,2011,21(1):119-121.
作者姓名:何士龙  苏子林
作者单位:鲁东大学交通学院,山东烟台,264025
摘    要:为了全面优化BP神经网络,使之具有较好的泛化性能,改进并设计了一种遗传算法,并通过算法对比测试表明,改进后的遗传算法减少了内存占用量,保证了种群的多样性,提高了算法的运行速度和收敛效果。

关 键 词:BP神经网络  遗传算法  内存占用量  种群多样性  运行速度

An Improved Genetic Algorithm for Optimizing BP(Back Propagation)Neural Network
HE Shi-long,SU Zi-lin.An Improved Genetic Algorithm for Optimizing BP(Back Propagation)Neural Network[J].Sci-Tech Information Development & Economy,2011,21(1):119-121.
Authors:HE Shi-long  SU Zi-lin
Institution:HE Shi-long,SU Zi-lin
Abstract:In order to optimize completely BP neural network to make it have better generalization performance,this paper improves and designs a genetic algorithm,and through the comparison and test of algorithms,shows that the improved genetic algorithm reduces the memory footprint,guarantees the population diversity,and improves the algorithm running speed and convergence effect.
Keywords:BP neural network  genetic algorithm  memory footprint  population diversity  running speed  
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