首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

阵元非均匀高斯噪声背景下近场声源定位方法
引用本文:杨一平,张勇,岳金旺.阵元非均匀高斯噪声背景下近场声源定位方法[J].河南大学学报(自然科学版),2014,44(5):595-600.
作者姓名:杨一平  张勇  岳金旺
作者单位:河南大学图像处理与模式识别研究所,河南开封,475004
基金项目:国家自然科学基金联合人才培育项目,河南省科技厅基础与前沿项目,河南大学校内基金资助项目
摘    要:针对阵元非均匀高斯噪声背景下的近场声源定位问题,研究了最大似然定位方法,并给出克拉美-罗界(CRB),进而为了解决最大似然方法常规求解方法多维参数空间搜索的高运算复杂度问题,提出了基于对数似然函数的步进迭代方法(SML)和近似似然函数法(AML).仿真实验表明,SML方法经过较少的迭代即可收敛,SML方法和AML方法的估计精度较高,均方误差(MSE)在较高信噪比条件下逼近CRB.

关 键 词:近场源  定位  最大似然估计  计算复杂度  克拉美-罗界

Maximum Likelihood Localization of Multiple Near-Field Sources in the Presence of Non-uniform Sensor Noise
YANG Yiping,ZHANG Yong,YUE Jinwang.Maximum Likelihood Localization of Multiple Near-Field Sources in the Presence of Non-uniform Sensor Noise[J].Journal of Henan University(Natural Science),2014,44(5):595-600.
Authors:YANG Yiping  ZHANG Yong  YUE Jinwang
Institution:YANG Yiping;ZHANG Yong;YUE Jinwang;Institute of Image Processing and Pattern Recognition,Henan University;
Abstract:
Keywords:near-field source  localization  maximum likelihood estimation  computation complexity  CRB
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号