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| 基于ReliefF和聚类的特征选择方法及其在无线电信号识别中的应用 | |
| 引用本文： | 杜利敏,陈河山,徐扬,裴峥.基于ReliefF和聚类的特征选择方法及其在无线电信号识别中的应用[J].河南大学学报(自然科学版),2014,44(3):347-350. |
| 作者姓名： | 杜利敏 陈河山 徐扬 裴峥 |
| 作者单位： | 1. 西南交通大学智能控制开发中心,成都610031;河南大学药学院,河南开封475004 2. 河南大学数学与信息科学学院,河南开封,475004 3. 西南交通大学智能控制开发中心,成都,610031 4. 西华大学数学与计算机学院,成都,610039 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，四川省科技支撑计划，工业和信息化部无线电管理局资助项目，中国通信学会资助项目 |
| 摘 要： | 无线电信号识别在无线电监测中占有重要地位,为了提高信号识别率,针对C波段信号特征数据的特点,提出一种基于ReliefF和聚类的特征选择方法.该算法首先用ReliefF算法去除与分类不相关的特征,再对余下的特征根据相关度强弱进行特征聚类,最后根据特征权重大小和相关度强弱删除冗余特征,选出代表性特征.实验结果表明,该算法有效地减少了数据维数,并且提高了信号识别率. |
| 关 键 词： | 特征选择 特征聚类 C波段信号识别 模糊C-均值聚类 |
Application of Feature Selection Approach Based on ReliefF and Clustering in Radio Signal Recognition |
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| DU Limin,CHEN Heshan,XU Yang,PEI Zheng.Application of Feature Selection Approach Based on ReliefF and Clustering in Radio Signal Recognition[J].Journal of Henan University(Natural Science),2014,44(3):347-350. | |
| Authors: | DU Limin CHEN Heshan XU Yang PEI Zheng |
| Institution: | DU Limin;CHEN Heshan;XU Yang;PEI Zheng;Intelligent Control Development Center,Southwest Jiaotong University;Pharmacy College of Henan University;School of Mathematics and Information Sciences,Henan University;School of Mathematics and Computer Engineering,Xihua University; |
| Abstract: | |
| Keywords: | feature selection feature clustering C band signal recognition fuzzy c-means clustering |
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