| 基于间隔n元核的主观文本观点识别方法 |
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| 引用本文： | 孔素真,焦阳.基于间隔n元核的主观文本观点识别方法[J].河南大学学报(自然科学版),2014,44(1). |
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| 作者姓名： | 孔素真 焦阳 |
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| 作者单位： | 河南牧业经济学院,河南郑州,450008 |
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| 基金项目： | 河南省科技厅重点科技攻关计划项目 |
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| 摘 要： | 主观文本观点识别是文本信息处理的一个重要研究方面,在产品推荐、智能信息检索、辅助决策等方面均具有重要的潜在应用价值.与连续的n元词的文本表示方法不同,间隔n元核能够提取主观文本中不规范不连续的特征.此外,间隔n元核的表示方法不需要进行词语依存关系分析和词语极性强度分级.在文本观点分类数据集和短评论数据集上的实验结果表明:与已有的观点分类方法相比,基于间隔n元核的方法有更高识别准确率;在不同特征数目下,增加间隔n元核特征均能够提高分类精度;间隔n元核是一种合适的主观文本特征表示方法.
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| 关 键 词： | 主观文本 观点分析 间隔n元核 特征提取 文本分类 |
Opinion Recognition of Subjective Text Based on Distance n-grams Kernel |
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| KONG Suzhen,JIAO Yang.Opinion Recognition of Subjective Text Based on Distance n-grams Kernel[J].Journal of Henan University(Natural Science),2014,44(1). |
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| Authors: | KONG Suzhen JIAO Yang |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | subjective text opinion analysis distance n-grams kernel feature extraction text classification |
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