| 基于RBF神经网络的砂土液化预测 |
| |
| 引用本文： | 周瑞林,刘燕,赵胜利.基于RBF神经网络的砂土液化预测[J].河南大学学报(自然科学版),2005,35(4):101-104. |
| |
| 作者姓名： | 周瑞林 刘燕 赵胜利 |
| |
| 作者单位： | 河北农业大学,城建学院,河北,保定,071001;华北电力大学,机械学院,河北,保定,071000 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目（70371046） |
| |
| 摘 要： | 通过分析砂土液化成因及其影响因素，建立了砂土液化预测RBF网络模型，并与BP网络预测模型进行比较。测试结果表明，应用RBF网络模型对砂土液化进行预测，预测效果好，识别精度高．
|
| 关 键 词： | RBF神经网络 砂土液化 预测 |
| 文章编号： | 1003-4978（2005）04-0101-04 |
| 收稿时间： | 2005-06-25 |
| 修稿时间： | 2005年6月25日 |
Application of RBF Neural Network to Prediction of Sands Liquefaction Potential |
| |
| ZHOU Rui-lin,LIU Yan,ZHAO Sheng-li.Application of RBF Neural Network to Prediction of Sands Liquefaction Potential[J].Journal of Henan University(Natural Science),2005,35(4):101-104. |
| |
| Authors: | ZHOU Rui-lin LIU Yan ZHAO Sheng-li |
| |
| Institution: | 1. Rural and Urban Construction College, Hebei Agricultural University, Hebei Baoding 071001, China ;2. Machine School, North China Electric Power University, Hebei Baoding 071003, China |
| |
| Abstract: | By analyzing the causes and contributing influences of sands liquefaction potential, the RBF neural network model for prediction is set up and compared with the BP network. The testing results show that RBF network model for predicting sands liquefaction potential can become a new effective assessment model with better prediction results and higher recognition precision. |
| |
| Keywords: | RBF neural network sand liquefaction prediction |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
