| 基于排序学习的文本概念标注方法研究 |
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| 引用本文： | 涂新辉,何婷婷,李芳,王建文.基于排序学习的文本概念标注方法研究[J].北京大学学报(自然科学版),2013,49(1):153-158. |
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| 作者姓名： | 涂新辉 何婷婷 李芳 王建文 |
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| 作者单位： | 华中师范大学计算机学院,武汉430079;国家语言资源监测与研究中心网络媒体语言分中心,武汉430079;华中师范大学计算机学院,武汉430079;国家语言资源监测与研究中心网络媒体语言分中心,武汉430079;华中师范大学计算机学院,武汉430079;国家语言资源监测与研究中心网络媒体语言分中心,武汉430079;华中师范大学计算机学院,武汉430079;国家语言资源监测与研究中心网络媒体语言分中心,武汉430079 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(90920005,61003192)资助 |
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| 摘 要： | 提出一种基于排序学习的方法CRM (concept ranking model),来实现文档的维基百科概念自动标注.首先人工对一定规模的文档进行概念标注,建立训练集合,然后利用排序学习算法在多项特征上得到对概念排序的模型,利用这个概念的排序模型对任意文档进行概念标注.实验表明,相对于传统的文档概念标注方法,此方法在各类指标上都有相当大的提高,标注结果更加接近人类的概念标注.
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| 关 键 词： | 概念标注 排序学习 维基百科 显示语义分析 |
Learning to Rank Concept Annotation for Text |
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| TU Xinhui,HE Tingting,LI Fang,WANG Jianwen.Learning to Rank Concept Annotation for Text[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis,2013,49(1):153-158. |
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| Authors: | TU Xinhui HE Tingting LI Fang WANG Jianwen |
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| Institution: | 1,2 1.School of Computer Science,Huazhong Normal University,Wuhan 430079;2.Network Media Branch,National Language Resources Monitoring and Research Center,Wuhan 430079 |
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