| 一种基于三维空间信息的字形匹配方法 |
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| 引用本文： | 刘颖滨,孙燕南,荀恩东.一种基于三维空间信息的字形匹配方法[J].北京大学学报(自然科学版),2016,52(1):81-88. |
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| 作者姓名： | 刘颖滨 孙燕南 荀恩东 |
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| 作者单位： | 北京语言大学大数据与语言教育研究所,北京,100083;北京语言大学大数据与语言教育研究所,北京,100083;北京语言大学大数据与语言教育研究所,北京,100083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家语言文字工作委员会科研项目 |
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| 摘 要： | 提出一种基于三维空间信息的字形匹配方法。首先将字形轮廓Bézier曲线的二维控制点集扩展至三维,然后为三维点集建立高斯混合模型,最后通过最小化高斯混合模型间的欧氏距离(L2)完成匹配。采用三维空间信息可以充分利用字形所蕴含的内在约束条件。采用高斯混合模型有利于在匹配过程中保持字形整体结构特征和局部书写特征。实验结果表明,该方法提升了汉字单笔画以及整字字形匹配的准确度和美观度,并且具有稳定性高、扩展性强的特点。
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| 关 键 词： | 字形匹配 高斯混合模型 点集匹配 三维空间 |
Chinese Calligraphy Alignment Based on 3D Point Set Registration |
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| LIU Yingbin,SUN Yannan,XUN Endong.Chinese Calligraphy Alignment Based on 3D Point Set Registration[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis,2016,52(1):81-88. |
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| Authors: | LIU Yingbin SUN Yannan XUN Endong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Chinese calligraphy alignment Gaussian Mixture Model point set registration 3D point set |
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