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基于排序方法的汉语句际关系树自动分析
引用本文:吴云芳,万富强,徐艺峰,吕学强.基于排序方法的汉语句际关系树自动分析[J].北京大学学报(自然科学版),2016,52(1):65-74.
作者姓名:吴云芳  万富强  徐艺峰  吕学强
作者单位:计算语言学教育部重点实验室,北京大学,北京100871;网络文化与数字传播北京市重点实验室,北京信息科技大学,北京100192
基金项目:国家自然科学基金,国家重点基础研究发展计划,国家社会科学基金重大项目,网络文化与数字传播北京市重点实验室开放课题
摘    要:提出一种自动分析汉语小句级句际关系树的新方法.在修辞结构理论体系下,构建一个汉语句际关系标注语料库.不同于传统的只关心相邻两个单元的方法,提出一种类排序模型(SVM-R),自动构建汉语句际关系的树结构,旨在把握相邻3个单元之间的关联强度.实验结果表明,所提出的SVM-R模型对句际关系树的分析显著优于传统方法.最后提出并验证了丰富的、适合于汉语句际关系分析的语言特征.

关 键 词:句际关系树构建  排序方法  汉语句际关系语料库

A New Ranking Method for Chinese Discourse Tree Building
WU Yunfang,WAN Fuqiang,XU Yifeng,L Xueqiang.A New Ranking Method for Chinese Discourse Tree Building[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis,2016,52(1):65-74.
Authors:WU Yunfang  WAN Fuqiang  XU Yifeng  L Xueqiang
Institution:WU Yunfang,WAN Fuqiang,XU Yifeng,L(U) Xueqiang
Abstract:
Keywords:discourse tree building  ranking method  Chinese discourse annotated corpus
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