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利用单检波器数据估计高铁列车运行速度
引用本文:王晓凯,王保利,陈文超,李嘉琪.利用单检波器数据估计高铁列车运行速度[J].北京大学学报(自然科学版),2019,55(5):798-804.
作者姓名:王晓凯  王保利  陈文超  李嘉琪
作者单位:西安交通大学信息与通信工程学院, 西安 710049;高铁地震学联合研究组, 北京 100029;高铁地震学联合研究组, 北京 100029;中煤科工集团西安研究院有限公司, 西安 710049;高铁地震学联合研究组, 北京 100029;北京大学地球与空间科学学院, 北京 100871
基金项目:国家自然科学基金(41974131, 41774135)、中央高等学校基本科研业务费(bgjs2018003, xjj2016065)和国家重点研发计划(2017YFB0202902)资助
摘    要:在列车结构基本上固定的前提下, 仅利用高铁线路隔离区外单个检波器采集的地震数据来估计高铁的运行速度。通过给出列车经过铁路上一点时该点的受力函数振幅谱与列车运行速度的关系, 提出一种基于速度扫描的列车速度估计方法。首先根据列车结构参数及预设列车运行速度生成一系列受力函数振幅谱, 然后计算各种速度下的受力函数振幅谱与单个检波器所接收到信号振幅谱的互相关函数, 最终选取互相关函数值最大时对应的速度作为列车运行速度的估计值。合成数据及实测数据的结果均证明所提方法的合理性, 有望将此方法推广到其他道路交通中具有固定结构交通工具的速度估计中。

关 键 词:速度估计  高铁列车  振幅谱  互相关  速度扫描
收稿时间:2019-07-23

Using the Data from One Receiver to Estimate Running Velocityof High-Speed Train
WANG Xiaokai,WANG Baoli,CHEN Wenchao,LI Jiaqi.Using the Data from One Receiver to Estimate Running Velocityof High-Speed Train[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis,2019,55(5):798-804.
Authors:WANG Xiaokai  WANG Baoli  CHEN Wenchao  LI Jiaqi
Institution:1. School of Information & Communication Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049 2. The Joint Research Group of High-Speed Train Induced Seismology, Beijing 100029 3. Xi’an Research Institute of China Coal Research Institute, Xi’an 710049 4. School of Earth and Space Sciences, Peking University, Beijing 100871
Abstract:Based on the fixed carriage structure assumption, the acquired dataset from one receiver near the highspeedrailway can be used to estimate running velocity of high-speed train (HST). We derive the relationshipbetween the load function and the speed of the railway, and then propose the HST velocity estimating methodbased on velocity scanning. Firstly, this method generates a series of amplitude spectra of load function accordingto a series of preset velocity. Then a series of cross-correlation coefficients between the pre-computed amplitudespectra and the amplitude spectrum of the real signal from one pre-buried receiver can be computed. The velocitywith maximum cross-correlation coefficients is chosen as a final velocity estimation of HST. Finally, one syntheticdata example and some real data examples illustrate our method’s effectiveness. Furthermore, the proposed methodhas the potential to be further extended to estimate running velocity of moving objects with the fixed structure inother road traffic.
Keywords:velocity estimation  high-speed train  amplitude spectrum  cross-correlation  velocity scanning  
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