多策略中文微博细粒度情绪分析研究 |
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引用本文: | 欧阳纯萍,阳小华,雷龙艳,徐强,余颖,刘志明.多策略中文微博细粒度情绪分析研究[J].北京大学学报(自然科学版),2014,50(1). |
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作者姓名: | 欧阳纯萍 阳小华 雷龙艳 徐强 余颖 刘志明 |
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作者单位: | 南华大学计算机科学与技术学院,衡阳,421001;南华大学计算机科学与技术学院,衡阳,421001;南华大学计算机科学与技术学院,衡阳,421001;南华大学计算机科学与技术学院,衡阳,421001;南华大学计算机科学与技术学院,衡阳,421001;南华大学计算机科学与技术学院,衡阳,421001 |
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基金项目: | 湖南省自然科学基金项目(13JJ4076,11JJ6047);湖南省教育厅优秀青年项目(13B101);衡阳市科技计划项目(2012KJ9)资助 |
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摘 要: | 针对中文微博用户的情绪分析问题,提出一种基于多策略融合的细粒度情绪分析方法。首先采用朴素贝叶斯算法对微博的有无情绪分类问题进行研究,然后构建有情绪微博的21维特征向量,最后采用SVM和KNN算法对微博进行细粒度情绪分析。以新浪微博作为实验对象,结果表明多策略集成方法好于单一分类算法。在多策略集成方法中,"NB+SVM"方法略优于"NB+KNN"方法。
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关 键 词: | 细粒度情绪分析 中文微博 朴素贝叶斯 SVM KNN |
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