主成份聚类分析

为了处理变量之间具有明显线性关联的P维多变量数据,本文提出了一种新的聚类准则:主成份聚类准则。根据这种准则,要求被区分的各类的数据关于其(q维)主成份轴张成的线性流形的残差平方和之总和达到最小。 用穷举法来求解在计算上是不可取的。一般采用逐次改进的方法来求一较好的局部最优解。为了减少计算量,本文设计了一种递归计算格式,并对实例进行了试算。